Компьютерное зрение для теплицы
Видеоаналитика и сортировка на основе AI для NVIDIA Jetson Nano и Xavier
Разработано решение для автоматизации производственных процессов на базе устройств NVIDIA Jetson Nano и Xavier. Проект сочетает передовые технологии видеоаналитики и искусственного интеллекта, оптимизированные для работы на конвейере, обеспечивая высокую точность и скорость обработки данных.
Функциональные возможности проекта:
- Определение содержания в кубиках
Система автоматически анализирует кубики на конвейере, идентифицируя наличие и количество семечек. - Распознавание растений и их характеристик
Реализован алгоритм распознавания растений, позволяющий определять их тип, состояние и другие ключевые параметры. - Сортировка по классам
На основе собранных данных объекты распределяются по классам, что обеспечивает их автоматическую сортировку в реальном времени. - Программа для разметки данных
Разработан инструмент для разметки изображений и видео непосредственно на устройствах NVIDIA Jetson, что упрощает подготовку данных для обучения моделей.
Особенности проекта:
- Высокая производительность
Оптимизация под платформы NVIDIA Jetson обеспечивает обработку данных в реальном времени даже при высокой нагрузке. - Точность алгоритмов
Используются передовые модели компьютерного зрения и машинного обучения, обеспечивающие высокую точность распознавания. - Интеграция с конвейерными системами
Система полностью адаптирована для работы на производственных линиях с высокой скоростью потока. - Удобство настройки и масштабируемость
Интерфейс и архитектура проекта позволяют легко адаптировать решение под новые задачи и типы объектов.
Применение
Проект ориентирован на автоматизацию процессов в сельском хозяйстве, производстве пищевых продуктов и других отраслях, где требуется классификация и сортировка объектов.
Данное решение помогает существенно повысить эффективность производственных процессов, сократить ошибки и снизить затраты, делая его незаменимым инструментом для бизнеса.
